appli/CTArteries/algorithms/DijkstraWithMeanAndVariance.hxx

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   2 // @author Leonardo Florez-Valencia (florez-l@javeriana.edu.co)
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   4 #ifndef __DijkstraWithMeanAndVariance__hxx__
   5 #define __DijkstraWithMeanAndVariance__hxx__
   6
   7 // -------------------------------------------------------------------------
   8 template< class _TInput, class _TOutput >
   9 double DijkstraWithMeanAndVariance< _TInput, _TOutput >::
  10 GetMean( ) const
  11 {
  12   return( this->m_MeanAndVar.GetMean( ) );
  13 }
  14
  15 // -------------------------------------------------------------------------
  16 template< class _TInput, class _TOutput >
  17 double DijkstraWithMeanAndVariance< _TInput, _TOutput >::
  18 GetDeviation( ) const
  19 {
  20   return( this->m_MeanAndVar.GetDeviation( ) );
  21 }
  22
  23 // -------------------------------------------------------------------------
  24 template< class _TInput, class _TOutput >
  25 double DijkstraWithMeanAndVariance< _TInput, _TOutput >::
  26 GetVariance( ) const
  27 {
  28   return( this->m_MeanAndVar.GetVariance( ) );
  29 }
  30
  31 // -------------------------------------------------------------------------
  32 template< class _TInput, class _TOutput >
  33 DijkstraWithMeanAndVariance< _TInput, _TOutput >::
  34 DijkstraWithMeanAndVariance( )
  35   : Superclass( )
  36 {
  37 }
  38
  39 // -------------------------------------------------------------------------
  40 template< class _TInput, class _TOutput >
  41 DijkstraWithMeanAndVariance< _TInput, _TOutput >::
  42 ~DijkstraWithMeanAndVariance( )
  43 {
  44 }
  45
  46 // -------------------------------------------------------------------------
  47 template< class _TInput, class _TOutput >
  48 void DijkstraWithMeanAndVariance< _TInput, _TOutput >::
  49 _BeforeGenerateData( )
  50 {
  51   this->Superclass::_BeforeGenerateData( );
  52   this->m_MeanAndVar.Clear( );
  53
  54   typename _TInput::RegionType r = this->GetInput( )->GetRequestedRegion( );
  55   this->m_MaxVertex = r.GetIndex( );
  56   this->m_MinVertex = r.GetIndex( ) + r.GetSize( );
  57 }
  58
  59 // -------------------------------------------------------------------------
  60 template< class _TInput, class _TOutput >
  61 void DijkstraWithMeanAndVariance< _TInput, _TOutput >::
  62 _PostComputeOutputValue( TNode& n )
  63 {
  64   this->Superclass::_PostComputeOutputValue( n );
  65   if( n.FrontId > 0 )
  66   {
  67     this->m_MeanAndVar.AddValue( this->_GetInputValue( n.Vertex ) );
  68     for( unsigned int i = 0; i < TTraits::Dimension; ++i )
  69     {
  70       this->m_MinVertex[ i ] =
  71         ( n.Vertex[ i ] < this->m_MinVertex[ i ] )?
  72         n.Vertex[ i ]: this->m_MinVertex[ i ];
  73       this->m_MaxVertex[ i ] =
  74         ( this->m_MaxVertex[ i ] < n.Vertex[ i ] )?
  75         n.Vertex[ i ]: this->m_MaxVertex[ i ];
  76
  77     } // rof
  78
  79   } // fi
  80 }
  81
  82 #endif // __DijkstraWithMeanAndVariance__hxx__
  83
  84 // eof - $RCSfile$