registration/itkOptMeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD.txx

   1 /*=========================================================================
   2   Program:   vv                     http://www.creatis.insa-lyon.fr/rio/vv
   3
   4   Authors belong to:
   5   - University of LYON              http://www.universite-lyon.fr/
   6   - Léon Bérard cancer center       http://oncora1.lyon.fnclcc.fr
   7   - CREATIS CNRS laboratory         http://www.creatis.insa-lyon.fr
   8
   9   This software is distributed WITHOUT ANY WARRANTY; without even
  10   the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR
  11   PURPOSE.  See the copyright notices for more information.
  12
  13   It is distributed under dual licence
  14
  15   - BSD        See included LICENSE.txt file
  16   - CeCILL-B   http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL-B_V1-en.html
  17 ======================================================================-====*/
  18
  19 /*=========================================================================
  20
  21   Program:   Insight Segmentation & Registration Toolkit
  22   Module:    $RCSfile: itkOptMeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD.txx,v $
  23   Language:  C++
  24   Date:      $Date: 2010/06/14 17:32:07 $
  25   Version:   $Revision: 1.1 $
  26
  27   Copyright (c) Insight Software Consortium. All rights reserved.
  28   See ITKCopyright.txt or http://www.itk.org/HTML/Copyright.htm for details.
  29
  30      This software is distributed WITHOUT ANY WARRANTY; without even
  31      the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR
  32      PURPOSE.  See the above copyright notices for more information.
  33
  34 =========================================================================*/
  35 #ifndef __itkOptMeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD_txx
  36 #define __itkOptMeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD_txx
  37
  38 #include "itkOptMeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD.h"
  39 #include "itkCovariantVector.h"
  40 #include "itkImageRandomConstIteratorWithIndex.h"
  41 #include "itkImageRegionConstIterator.h"
  42 #include "itkImageRegionIterator.h"
  43 #include "itkImageIterator.h"
  44 #include "vnl/vnl_math.h"
  45
  46 namespace itk
  47 {
  48
  49 /**
  50  * Constructor
  51  */
  52 template < class TFixedImage, class TMovingImage >
  53 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
  54 ::MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD()
  55 {
  56   this->SetComputeGradient(true);
  57
  58   m_ThreaderMSE = NULL;
  59   m_ThreaderMSEDerivatives = NULL;
  60   this->m_WithinThreadPreProcess = false;
  61   this->m_WithinThreadPostProcess = false;
  62
  63   //  For backward compatibility, the default behavior is to use all the pixels
  64   //  in the fixed image.
  65   this->UseAllPixelsOn();
  66 }
  67
  68 template < class TFixedImage, class TMovingImage >
  69 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
  70 ::~MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD()
  71 {
  72   if(m_ThreaderMSE != NULL) {
  73     delete [] m_ThreaderMSE;
  74   }
  75   m_ThreaderMSE = NULL;
  76
  77   if(m_ThreaderMSEDerivatives != NULL) {
  78     delete [] m_ThreaderMSEDerivatives;
  79   }
  80   m_ThreaderMSEDerivatives = NULL;
  81 }
  82
  83 /**
  84  * Print out internal information about this class
  85  */
  86 template < class TFixedImage, class TMovingImage  >
  87 void
  88 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
  89 ::PrintSelf(std::ostream& os, Indent indent) const
  90 {
  91
  92   Superclass::PrintSelf(os, indent);
  93
  94 }
  95
  96
  97 /**
  98  * Initialize
  99  */
 100 template <class TFixedImage, class TMovingImage>
 101 void
 102 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
 103 ::Initialize(void) throw ( ExceptionObject )
 104 {
 105
 106   this->Superclass::Initialize();
 107   this->Superclass::MultiThreadingInitialize();
 108
 109   if(m_ThreaderMSE != NULL) {
 110     delete [] m_ThreaderMSE;
 111   }
 112   m_ThreaderMSE = new double[this->m_NumberOfThreads];
 113
 114   if(m_ThreaderMSEDerivatives != NULL) {
 115     delete [] m_ThreaderMSEDerivatives;
 116   }
 117   m_ThreaderMSEDerivatives = new DerivativeType[this->m_NumberOfThreads];
 118   for(unsigned int threadID=0; threadID<this->m_NumberOfThreads; threadID++) {
 119     m_ThreaderMSEDerivatives[threadID].SetSize( this->m_NumberOfParameters );
 120   }
 121 }
 122
 123 template < class TFixedImage, class TMovingImage  >
 124 inline bool
 125 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
 126 ::GetValueThreadProcessSample( unsigned int threadID,
 127                                unsigned long fixedImageSample,
 128                                const MovingImagePointType & itkNotUsed(mappedPoint),
 129                                double movingImageValue) const
 130 {
 131   double diff = movingImageValue - this->m_FixedImageSamples[fixedImageSample].value;
 132
 133   m_ThreaderMSE[threadID] += diff*diff;
 134
 135   return true;
 136 }
 137
 138 template < class TFixedImage, class TMovingImage  >
 139 typename MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
 140 ::MeasureType
 141 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
 142 ::GetValue( const ParametersType & parameters ) const
 143 {
 144   itkDebugMacro("GetValue( " << parameters << " ) ");
 145
 146   if( !this->m_FixedImage ) {
 147     itkExceptionMacro( << "Fixed image has not been assigned" );
 148   }
 149
 150   memset( m_ThreaderMSE,
 151           0,
 152           this->m_NumberOfThreads * sizeof(MeasureType) );
 153
 154   // Set up the parameters in the transform
 155   this->m_Transform->SetParameters( parameters );
 156   this->m_Parameters = parameters;
 157
 158   // MUST BE CALLED TO INITIATE PROCESSING
 159   this->GetValueMultiThreadedInitiate();
 160
 161   itkDebugMacro( "Ratio of voxels mapping into moving image buffer: "
 162                  << this->m_NumberOfPixelsCounted << " / "
 163                  << this->m_NumberOfFixedImageSamples
 164                  << std::endl );
 165
 166   if( this->m_NumberOfPixelsCounted <
 167       this->m_NumberOfFixedImageSamples / 4 ) {
 168     itkExceptionMacro( "Too many samples map outside moving image buffer: "
 169                        << this->m_NumberOfPixelsCounted << " / "
 170                        << this->m_NumberOfFixedImageSamples
 171                        << std::endl );
 172   }
 173
 174   double mse = m_ThreaderMSE[0];
 175   for(unsigned int t=1; t<this->m_NumberOfThreads; t++) {
 176     mse += m_ThreaderMSE[t];
 177   }
 178   mse /= this->m_NumberOfPixelsCounted;
 179
 180   return mse;
 181 }
 182
 183
 184 template < class TFixedImage, class TMovingImage  >
 185 inline bool
 186 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
 187 ::GetValueAndDerivativeThreadProcessSample( unsigned int threadID,
 188     unsigned long fixedImageSample,
 189     const MovingImagePointType & itkNotUsed(mappedPoint),
 190     double movingImageValue,
 191     const ImageDerivativesType &
 192     movingImageGradientValue ) const
 193 {
 194   double diff = movingImageValue - this->m_FixedImageSamples[fixedImageSample].value;
 195
 196   m_ThreaderMSE[threadID] += diff*diff;
 197
 198   //JV
 199   //FixedImagePointType fixedImagePoint = this->m_FixedImageSamples[fixedImageSample].point;
 200
 201   // Need to use one of the threader transforms if we're
 202   // not in thread 0.
 203   //
 204   // Use a raw pointer here to avoid the overhead of smart pointers.
 205   // For instance, Register and UnRegister have mutex locks around
 206   // the reference counts.
 207   TransformType* transform;
 208
 209   if (threadID > 0) {
 210     transform = this->m_ThreaderTransform[threadID - 1];
 211   } else {
 212     transform = this->m_Transform;
 213   }
 214
 215   // Jacobian should be evaluated at the unmapped (fixed image) point.
 216   const TransformJacobianType & jacobian = transform ->GetJacobian( this->m_FixedImageSamples[fixedImageSample].point );
 217   //double sum;
 218   unsigned int par, dim;
 219   for( par=0; par<this->m_NumberOfParameters; par+=3) {
 220     //     double sum = 0.0;
 221     //     for(unsigned int dim=0; dim<MovingImageDimension; dim++)
 222     //       {
 223     //       sum += 2.0 * diff * jacobian( dim, par ) * movingImageGradientValue[dim];
 224     //       }
 225     //     m_ThreaderMSEDerivatives[threadID][par] += sum;
 226
 227     // JV only for 3D BLUT FFD
 228     if (jacobian( 0, par ) )
 229       for( dim=0; dim<3; dim++)
 230         m_ThreaderMSEDerivatives[threadID][par+dim  ]  += 2.0 * diff* jacobian( dim, par+dim   ) * movingImageGradientValue[dim];
 231
 232   }
 233   return true;
 234 }
 235
 236 /**
 237  * Get the both Value and Derivative Measure
 238  */
 239 template < class TFixedImage, class TMovingImage  >
 240 void
 241 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
 242 ::GetValueAndDerivative( const ParametersType & parameters,
 243                          MeasureType & value,
 244                          DerivativeType & derivative) const
 245 {
 246
 247   if( !this->m_FixedImage ) {
 248     itkExceptionMacro( << "Fixed image has not been assigned" );
 249   }
 250
 251   // Set up the parameters in the transform
 252   this->m_Transform->SetParameters( parameters );
 253   this->m_Parameters = parameters;
 254
 255   // Reset the joint pdfs to zero
 256   memset( m_ThreaderMSE,
 257           0,
 258           this->m_NumberOfThreads * sizeof(MeasureType) );
 259
 260   // Set output values to zero
 261   if(derivative.GetSize() != this->m_NumberOfParameters) {
 262     derivative = DerivativeType( this->m_NumberOfParameters );
 263   }
 264   memset( derivative.data_block(),
 265           0,
 266           this->m_NumberOfParameters * sizeof(double) );
 267
 268   for( unsigned int threadID = 0; threadID<this->m_NumberOfThreads; threadID++ ) {
 269     memset( m_ThreaderMSEDerivatives[threadID].data_block(),
 270             0,
 271             this->m_NumberOfParameters * sizeof(double) );
 272   }
 273
 274   // MUST BE CALLED TO INITIATE PROCESSING
 275   this->GetValueAndDerivativeMultiThreadedInitiate();
 276
 277   itkDebugMacro( "Ratio of voxels mapping into moving image buffer: "
 278                  << this->m_NumberOfPixelsCounted << " / "
 279                  << this->m_NumberOfFixedImageSamples
 280                  << std::endl );
 281
 282   if( this->m_NumberOfPixelsCounted <
 283       this->m_NumberOfFixedImageSamples / 4 ) {
 284     itkExceptionMacro( "Too many samples map outside moving image buffer: "
 285                        << this->m_NumberOfPixelsCounted << " / "
 286                        << this->m_NumberOfFixedImageSamples
 287                        << std::endl );
 288   }
 289
 290   value = 0;
 291   for(unsigned int t=0; t<this->m_NumberOfThreads; t++) {
 292     value += m_ThreaderMSE[t];
 293     for(unsigned int parameter = 0; parameter < this->m_NumberOfParameters;
 294         parameter++) {
 295       derivative[parameter] += m_ThreaderMSEDerivatives[t][parameter];
 296     }
 297   }
 298
 299   value /= this->m_NumberOfPixelsCounted;
 300   for(unsigned int parameter = 0; parameter < this->m_NumberOfParameters;
 301       parameter++) {
 302     derivative[parameter] /= this->m_NumberOfPixelsCounted;
 303     // JV
 304     //DD(parameter<<"\t"<<derivative[parameter]);
 305   }
 306
 307 }
 308
 309
 310 /**
 311  * Get the match measure derivative
 312  */
 313 template < class TFixedImage, class TMovingImage  >
 314 void
 315 MeanSquaresImageToImageMetricFor3DBLUTFFD<TFixedImage,TMovingImage>
 316 ::GetDerivative( const ParametersType & parameters,
 317                  DerivativeType & derivative ) const
 318 {
 319   if( !this->m_FixedImage ) {
 320     itkExceptionMacro( << "Fixed image has not been assigned" );
 321   }
 322
 323   MeasureType value;
 324   // call the combined version
 325   this->GetValueAndDerivative( parameters, value, derivative );
 326 }
 327
 328 } // end namespace itk
 329
 330
 331 #endif