octave_packages/data-smoothing-1.3.0/rgdtsmcorewrap.m

   1 ## Copyright (C) 2008 Jonathan Stickel <jonathan.stickel@nrel.gov>
   2 ##
   3 ## This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under
   4 ## the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software
   5 ## Foundation; either version 3 of the License, or (at your option) any later
   6 ## version.
   7 ##
   8 ## This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT
   9 ## ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or
  10 ## FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more
  11 ## details.
  12 ##
  13 ## You should have received a copy of the GNU General Public License along with
  14 ## this program; if not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  15
  16 ## -*- texinfo -*-
  17 ## @deftypefn {Function File} {@var{cve} =} rgdtsmcorewrap (@var{log10lambda}, @var{x}, @var{y}, @var{d}, @var{mincell}, @var{options})
  18 ## @deftypefnx {Function File} {@var{stdevdif} =} rgdtsmcorewrap (@var{log10lambda}, @var{x}, @var{y}, @var{d}, @var{mincell}, @var{options})
  19 ##
  20 ##  Wrapper function for rgdtsmcore in order to minimize over
  21 ##  @var{lambda} w.r.t. cross-validation error OR the squared difference
  22 ##  between the standard deviation of (@var{y}-@var{yhat}) and the given
  23 ##  standard deviation.  This function is called from regdatasmooth.
  24 ## @seealso{regdatasmooth}
  25 ## @end deftypefn
  26
  27 function out = rgdtsmcorewrap (log10lambda, x, y, d, mincell, varargin)
  28
  29   if (nargin < 5)
  30     print_usage;
  31   endif
  32
  33   lambda = 10^(log10lambda);
  34
  35   if ( length(mincell) == 2 ) # using stdev to find optimal lambda
  36     stdev = mincell{2};
  37     yhat  = rgdtsmcore (x, y, d, lambda, varargin{:});
  38
  39     xhatprov = 0;
  40     relative = 0;
  41     for i = 1:length(varargin)
  42       if strcmp(varargin{i},"relative")
  43         relative = 1;
  44       elseif strcmp(varargin{i},"xhat")
  45         xhatprov = 1;
  46         xhat = varargin{i+1};
  47       endif
  48     endfor
  49
  50     if (xhatprov)
  51       idx = interp1(xhat,1:length(xhat),x,"nearest");
  52       if relative
  53         stdevd = std((y-yhat(idx))./y);
  54       else
  55         stdevd = std(y-yhat(idx));
  56       endif
  57     else
  58       if (relative)
  59         stdevd = std((y-yhat)./y);
  60       else
  61         stdevd = std(y-yhat);
  62       endif
  63     endif
  64
  65     out = (stdevd - stdev)^2;
  66
  67   else # use gcv to find optimal lambda
  68     [yhat, out] = rgdtsmcore (x, y, d, lambda, varargin{:});
  69   endif
  70
  71 endfunction