]> Creatis software - CreaPhase.git/blob - octave_packages/ga-0.10.0/fitscalingrank.m
Add a useful package (from Source forge) for octave
[CreaPhase.git] / octave_packages / ga-0.10.0 / fitscalingrank.m
1 ## Copyright (C) 2008, 2009 Luca Favatella <slackydeb@gmail.com>
2 ##
3 ## This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4 ## it under the terms of the GNU General Public License as published by
5 ## the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
6 ## (at your option) any later version.
7 ##
8 ## This program is distributed in the hope that it will be useful,
9 ## but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
10 ## MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
11 ## GNU General Public License for more details.
12 ##
13 ## You should have received a copy of the GNU General Public License
14 ## along with this program; If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
15
16 ## Author: Luca Favatella <slackydeb@gmail.com>
17 ## Version: 1.3.3
18
19 function expectation = fitscalingrank (scores, nParents)
20   nr_scores = rows (scores);
21   r(1, 1:nr_scores) = ranks (scores(1:nr_scores, 1));
22                                 #TODO
23                                 #ranks ([7,2,2]) == [3.0,1.5,1.5]
24                                 #is [3,1,2] (or [3,2,1]) useful? 
25   expectation_wo_nParents(1, 1:nr_scores) = arrayfun (@(n) 1 / sqrt (n), r);
26   expectation(1, 1:nr_scores) = \
27       (nParents / sum (expectation_wo_nParents)) * \
28       expectation_wo_nParents;
29 endfunction
30
31
32 ## number of input arguments
33 # TODO
34
35 ## number of output arguments
36 # TODO
37
38 ## type of arguments
39 # TODO
40
41 # TODO
42
43 %!shared scores, nParents, expectation
44 %! scores = rand (20, 1);
45 %! nParents = 32;
46 %! expectation = fitscalingrank (scores, nParents);
47 %!assert (sum (expectation), nParents, 1e-9);
48 %!test
49 %! [trash index_min_scores] = min (scores);
50 %! [trash index_max_expectation] = max (expectation);
51 %! assert (index_min_scores, index_max_expectation);
52 %!test
53 %! [trash index_max_scores] = max (scores);
54 %! [trash index_min_expectation] = min (expectation);
55 %! assert (index_max_scores, index_min_expectation);