octave_packages/m/statistics/distributions/betarnd.m

   1 ## Copyright (C) 2012 Rik Wehbring
   2 ## Copyright (C) 1995-2012 Kurt Hornik
   3 ##
   4 ## This file is part of Octave.
   5 ##
   6 ## Octave is free software; you can redistribute it and/or modify it
   7 ## under the terms of the GNU General Public License as published by
   8 ## the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or (at
   9 ## your option) any later version.
  10 ##
  11 ## Octave is distributed in the hope that it will be useful, but
  12 ## WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13 ## MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  14 ## General Public License for more details.
  15 ##
  16 ## You should have received a copy of the GNU General Public License
  17 ## along with Octave; see the file COPYING.  If not, see
  18 ## <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19
  20 ## -*- texinfo -*-
  21 ## @deftypefn  {Function File} {} betarnd (@var{a}, @var{b})
  22 ## @deftypefnx {Function File} {} betarnd (@var{a}, @var{b}, @var{r})
  23 ## @deftypefnx {Function File} {} betarnd (@var{a}, @var{b}, @var{r}, @var{c}, @dots{})
  24 ## @deftypefnx {Function File} {} betarnd (@var{a}, @var{b}, [@var{sz}])
  25 ## Return a matrix of random samples from the Beta distribution with parameters
  26 ## @var{a} and @var{b}.
  27 ##
  28 ## When called with a single size argument, return a square matrix with
  29 ## the dimension specified.  When called with more than one scalar argument the
  30 ## first two arguments are taken as the number of rows and columns and any
  31 ## further arguments specify additional matrix dimensions.  The size may also
  32 ## be specified with a vector of dimensions @var{sz}.
  33 ##
  34 ## If no size arguments are given then the result matrix is the common size of
  35 ## @var{a} and @var{b}.
  36 ## @end deftypefn
  37
  38 ## Author: KH <Kurt.Hornik@wu-wien.ac.at>
  39 ## Description: Random deviates from the Beta distribution
  40
  41 function rnd = betarnd (a, b, varargin)
  42
  43   if (nargin < 2)
  44     print_usage ();
  45   endif
  46
  47   if (!isscalar (a) || !isscalar (b))
  48     [retval, a, b] = common_size (a, b);
  49     if (retval > 0)
  50       error ("betarnd: A and B must be of common size or scalars");
  51     endif
  52   endif
  53
  54   if (iscomplex (a) || iscomplex (b))
  55     error ("betarnd: A and B must not be complex");
  56   endif
  57
  58   if (nargin == 2)
  59     sz = size (a);
  60   elseif (nargin == 3)
  61     if (isscalar (varargin{1}) && varargin{1} >= 0)
  62       sz = [varargin{1}, varargin{1}];
  63     elseif (isrow (varargin{1}) && all (varargin{1} >= 0))
  64       sz = varargin{1};
  65     else
  66       error ("betarnd: dimension vector must be row vector of non-negative integers");
  67     endif
  68   elseif (nargin > 3)
  69     if (any (cellfun (@(x) (!isscalar (x) || x < 0), varargin)))
  70       error ("betarnd: dimensions must be non-negative integers");
  71     endif
  72     sz = [varargin{:}];
  73   endif
  74
  75   if (!isscalar (a) && !isequal (size (a), sz))
  76     error ("betarnd: A and B must be scalar or of size SZ");
  77   endif
  78
  79   if (isa (a, "single") || isa (b, "single"))
  80     cls = "single";
  81   else
  82     cls = "double";
  83   endif
  84
  85   if (isscalar (a) && isscalar (b))
  86     if ((a > 0) && (a < Inf) && (b > 0) && (b < Inf))
  87       r = randg (a, sz);
  88       rnd = r ./ (r + randg (b, sz));
  89       if (strcmp (cls, "single"))
  90         rnd = single (rnd);
  91       endif
  92     else
  93       rnd = NaN (sz, cls);
  94     endif
  95   else
  96     rnd = NaN (sz, cls);
  97
  98     k = (a > 0) & (a < Inf) & (b > 0) & (b < Inf);
  99     r = randg (a(k));
 100     rnd(k) = r ./ (r + randg (b(k)));
 101   endif
 102
 103 endfunction
 104
 105
 106 %!assert(size (betarnd (1,2)), [1, 1]);
 107 %!assert(size (betarnd (ones(2,1), 2)), [2, 1]);
 108 %!assert(size (betarnd (ones(2,2), 2)), [2, 2]);
 109 %!assert(size (betarnd (1, 2*ones(2,1))), [2, 1]);
 110 %!assert(size (betarnd (1, 2*ones(2,2))), [2, 2]);
 111 %!assert(size (betarnd (1, 2, 3)), [3, 3]);
 112 %!assert(size (betarnd (1, 2, [4 1])), [4, 1]);
 113 %!assert(size (betarnd (1, 2, 4, 1)), [4, 1]);
 114
 115 %% Test class of input preserved
 116 %!assert(class (betarnd (1, 2)), "double");
 117 %!assert(class (betarnd (single(1), 2)), "single");
 118 %!assert(class (betarnd (single([1 1]), 2)), "single");
 119 %!assert(class (betarnd (1, single(2))), "single");
 120 %!assert(class (betarnd (1, single([2 2]))), "single");
 121
 122 %% Test input validation
 123 %!error betarnd ()
 124 %!error betarnd (1)
 125 %!error betarnd (ones(3),ones(2))
 126 %!error betarnd (ones(2),ones(3))
 127 %!error betarnd (i, 2)
 128 %!error betarnd (2, i)
 129 %!error betarnd (1,2, -1)
 130 %!error betarnd (1,2, ones(2))
 131 %!error binornd (1,2, [2 -1 2])
 132 %!error betarnd (1,2, 1, ones(2))
 133 %!error betarnd (1,2, 1, -1)
 134 %!error betarnd (ones(2,2), 2, 3)
 135 %!error betarnd (ones(2,2), 2, [3, 2])
 136 %!error betarnd (ones(2,2), 2, 2, 3)
 137