]> Creatis software - CreaPhase.git/blob - octave_packages/m/statistics/distributions/frnd.m
update packages
[CreaPhase.git] / octave_packages / m / statistics / distributions / frnd.m
1 ## Copyright (C) 2012 Rik Wehbring
2 ## Copyright (C) 1995-2012 Kurt Hornik
3 ##
4 ## This file is part of Octave.
5 ##
6 ## Octave is free software; you can redistribute it and/or modify it
7 ## under the terms of the GNU General Public License as published by
8 ## the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or (at
9 ## your option) any later version.
10 ##
11 ## Octave is distributed in the hope that it will be useful, but
12 ## WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13 ## MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14 ## General Public License for more details.
15 ##
16 ## You should have received a copy of the GNU General Public License
17 ## along with Octave; see the file COPYING.  If not, see
18 ## <http://www.gnu.org/licenses/>.
19
20 ## -*- texinfo -*-
21 ## @deftypefn  {Function File} {} frnd (@var{m}, @var{n})
22 ## @deftypefnx {Function File} {} frnd (@var{m}, @var{n}, @var{r})
23 ## @deftypefnx {Function File} {} frnd (@var{m}, @var{n}, @var{r}, @var{c}, @dots{})
24 ## @deftypefnx {Function File} {} frnd (@var{m}, @var{n}, [@var{sz}])
25 ## Return a matrix of random samples from the F distribution with
26 ## @var{m} and @var{n} degrees of freedom.
27 ##
28 ## When called with a single size argument, return a square matrix with
29 ## the dimension specified.  When called with more than one scalar argument the
30 ## first two arguments are taken as the number of rows and columns and any
31 ## further arguments specify additional matrix dimensions.  The size may also
32 ## be specified with a vector of dimensions @var{sz}.
33 ## 
34 ## If no size arguments are given then the result matrix is the common size of
35 ## @var{m} and @var{n}.
36 ## @end deftypefn
37
38 ## Author: KH <Kurt.Hornik@wu-wien.ac.at>
39 ## Description: Random deviates from the F distribution
40
41 function rnd = frnd (m, n, varargin)
42
43   if (nargin < 2)
44     print_usage ();
45   endif
46
47   if (!isscalar (m) || !isscalar (n))
48     [retval, m, n] = common_size (m, n);
49     if (retval > 0)
50       error ("frnd: M and N must be of common size or scalars");
51     endif
52   endif
53
54   if (iscomplex (m) || iscomplex (n))
55     error ("frnd: M and N must not be complex");
56   endif
57
58   if (nargin == 2)
59     sz = size (m);
60   elseif (nargin == 3)
61     if (isscalar (varargin{1}) && varargin{1} >= 0)
62       sz = [varargin{1}, varargin{1}];
63     elseif (isrow (varargin{1}) && all (varargin{1} >= 0))
64       sz = varargin{1};
65     else
66       error ("frnd: dimension vector must be row vector of non-negative integers");
67     endif
68   elseif (nargin > 3)
69     if (any (cellfun (@(x) (!isscalar (x) || x < 0), varargin)))
70       error ("frnd: dimensions must be non-negative integers");
71     endif
72     sz = [varargin{:}];
73   endif
74
75   if (!isscalar (m) && !isequal (size (m), sz))
76     error ("frnd: M and N must be scalar or of size SZ");
77   endif
78
79   if (isa (m, "single") || isa (n, "single"))
80     cls = "single";
81   else
82     cls = "double";
83   endif
84
85   if (isscalar (m) && isscalar (n))
86     if ((m > 0) && (m < Inf) && (n > 0) && (n < Inf))
87       rnd = n/m * randg (m/2, sz) ./ randg (n/2, sz);
88     else
89       rnd = NaN (sz, cls);
90     endif
91   else
92     rnd = NaN (sz, cls);
93
94     k = (m > 0) & (m < Inf) & (n > 0) & (n < Inf);
95     rnd(k) = n(k) ./ m(k) .* randg (m(k)/2) ./ randg (n(k)/2);
96   endif
97
98 endfunction
99
100
101 %!assert(size (frnd (1,2)), [1, 1]);
102 %!assert(size (frnd (ones(2,1), 2)), [2, 1]);
103 %!assert(size (frnd (ones(2,2), 2)), [2, 2]);
104 %!assert(size (frnd (1, 2*ones(2,1))), [2, 1]);
105 %!assert(size (frnd (1, 2*ones(2,2))), [2, 2]);
106 %!assert(size (frnd (1, 2, 3)), [3, 3]);
107 %!assert(size (frnd (1, 2, [4 1])), [4, 1]);
108 %!assert(size (frnd (1, 2, 4, 1)), [4, 1]);
109
110 %% Test class of input preserved
111 %!assert(class (frnd (1, 2)), "double");
112 %!assert(class (frnd (single(1), 2)), "single");
113 %!assert(class (frnd (single([1 1]), 2)), "single");
114 %!assert(class (frnd (1, single(2))), "single");
115 %!assert(class (frnd (1, single([2 2]))), "single");
116
117 %% Test input validation
118 %!error frnd ()
119 %!error frnd (1)
120 %!error frnd (ones(3),ones(2))
121 %!error frnd (ones(2),ones(3))
122 %!error frnd (i, 2)
123 %!error frnd (2, i)
124 %!error frnd (1,2, -1)
125 %!error frnd (1,2, ones(2))
126 %!error frnd (1, 2, [2 -1 2])
127 %!error frnd (1,2, 1, ones(2))
128 %!error frnd (1,2, 1, -1)
129 %!error frnd (ones(2,2), 2, 3)
130 %!error frnd (ones(2,2), 2, [3, 2])
131 %!error frnd (ones(2,2), 2, 2, 3)
132