octave_packages/m/statistics/distributions/poisspdf.m

   1 ## Copyright (C) 2012 Rik Wehbring
   2 ## Copyright (C) 1995-2012 Kurt Hornik
   3 ##
   4 ## This file is part of Octave.
   5 ##
   6 ## Octave is free software; you can redistribute it and/or modify it
   7 ## under the terms of the GNU General Public License as published by
   8 ## the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or (at
   9 ## your option) any later version.
  10 ##
  11 ## Octave is distributed in the hope that it will be useful, but
  12 ## WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13 ## MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  14 ## General Public License for more details.
  15 ##
  16 ## You should have received a copy of the GNU General Public License
  17 ## along with Octave; see the file COPYING.  If not, see
  18 ## <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19
  20 ## -*- texinfo -*-
  21 ## @deftypefn {Function File} {} poisspdf (@var{x}, @var{lambda})
  22 ## For each element of @var{x}, compute the probability density function
  23 ## (PDF) at @var{x} of the Poisson distribution with parameter @var{lambda}.
  24 ## @end deftypefn
  25
  26 ## Author: KH <Kurt.Hornik@wu-wien.ac.at>
  27 ## Description: PDF of the Poisson distribution
  28
  29 function pdf = poisspdf (x, lambda)
  30
  31   if (nargin != 2)
  32     print_usage ();
  33   endif
  34
  35   if (!isscalar (lambda))
  36     [retval, x, lambda] = common_size (x, lambda);
  37     if (retval > 0)
  38       error ("poisspdf: X and LAMBDA must be of common size or scalars");
  39     endif
  40   endif
  41
  42   if (iscomplex (x) || iscomplex (lambda))
  43     error ("poisspdf: X and LAMBDA must not be complex");
  44   endif
  45
  46   if (isa (x, "single") || isa (lambda, "single"))
  47     pdf = zeros (size (x), "single");
  48   else
  49     pdf = zeros (size (x));
  50   endif
  51
  52   k = isnan (x) | !(lambda > 0);
  53   pdf(k) = NaN;
  54
  55   k = (x >= 0) & (x < Inf) & (x == fix (x)) & (lambda > 0);
  56   if (isscalar (lambda))
  57     pdf(k) = exp (x(k) * log (lambda) - lambda - gammaln (x(k) + 1));
  58   else
  59     pdf(k) = exp (x(k) .* log (lambda(k)) - lambda(k) - gammaln (x(k) + 1));
  60   endif
  61
  62 endfunction
  63
  64
  65 %!shared x,y
  66 %! x = [-1 0 1 2 Inf];
  67 %! y = [0, exp(-1)*[1 1 0.5], 0];
  68 %!assert(poisspdf (x, ones(1,5)), y, eps);
  69 %!assert(poisspdf (x, 1), y, eps);
  70 %!assert(poisspdf (x, [1 0 NaN 1 1]), [y(1) NaN NaN y(4:5)], eps);
  71 %!assert(poisspdf ([x, NaN], 1), [y, NaN], eps);
  72
  73 %% Test class of input preserved
  74 %!assert(poisspdf (single([x, NaN]), 1), single([y, NaN]), eps("single"));
  75 %!assert(poisspdf ([x, NaN], single(1)), single([y, NaN]), eps("single"));
  76
  77 %% Test input validation
  78 %!error poisspdf ()
  79 %!error poisspdf (1)
  80 %!error poisspdf (1,2,3)
  81 %!error poisspdf (ones(3),ones(2))
  82 %!error poisspdf (ones(2),ones(3))
  83 %!error poisspdf (i, 2)
  84 %!error poisspdf (2, i)
  85