]> Creatis software - CreaPhase.git/blob - octave_packages/nan-2.5.5/load_fisheriris.m
Add a useful package (from Source forge) for octave
[CreaPhase.git] / octave_packages / nan-2.5.5 / load_fisheriris.m
1 % LOAD_FISHERIRIS 
2 %        loads famous iris data set from Fisher, 1936 [1]. 
3 %
4 % References: 
5 % [1] Fisher,R.A. "The use of multiple measurements in taxonomic problems" 
6 %        Annual Eugenics, 7, Part II, 179-188 (1936); also in "Contributions to Mathematical Statistics" (John Wiley, NY, 1950).
7 % [2] Duda,R.O., & Hart,P.E. (1973) Pattern Classification and Scene Analysis. 
8 %        (Q327.D83) John Wiley & Sons. ISBN 0-471-22361-1. See page 218.
9
10 %       $Id$
11 %       Copyright (C) 2009,2010 by Alois Schloegl <alois.schloegl@gmail.com>    
12 %       This function is part of the NaN-toolbox
13 %       http://pub.ist.ac.at/~schloegl/matlab/NaN/
14
15 % This program is free software; you can redistribute it and/or
16 % modify it under the terms of the GNU General Public License
17 % as published by the Free Software Foundation; either version 3
18 % of the  License, or (at your option) any later version.
19
20 % This program is distributed in the hope that it will be useful,
21 % but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
22 % MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
23 % GNU General Public License for more details.
24
25 % You should have received a copy of the GNU General Public License
26 % along with this program; if not, write to the Free Software
27 % Foundation, Inc., 51 Franklin Street - Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA.
28
29
30 if exist('OCTAVE_VERSION','builtin')
31         if ~exist('iris.data','file')
32                 if strncmp(computer,'PCWIN',5)
33                         fprintf(1,'Download http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data and save in local directory %s\nPress any key to continue ...\n',pwd);
34                 else 
35                         unix('wget http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'); 
36                 end;         
37         end;        
38         tmp = fopen('iris.data'); species=fread(tmp,[1,inf],'uint8=>char'); fclose(tmp); 
39         [meas,tmp,species]=str2double(species,',');        
40         meas = meas(:,1:4);
41         species = species(:,5);        
42 else 
43         load fisheriris; 
44 end;