octave_packages/nan-2.5.5/norminv.m

   1 function x = norminv(p,m,s)
   2 % NORMINV returns inverse cumulative function of the normal distribution
   3 %
   4 % x = norminv(p,m,s);
   5 %
   6 % Computes the quantile (inverse of the CDF) of a the normal
   7 %    cumulative distribution with mean m and standard deviation s
   8 %    default: m=0; s=1;
   9 % p,m,s must be matrices of same size, or any one can be a scalar.
  10 %
  11 % see also: NORMPDF, NORMCDF
  12
  13 % Reference(s):
  14
  15 %    $Id: norminv.m 9033 2011-11-08 20:58:07Z schloegl $
  16 %    Copyright (C) 2000-2003,2010,2011 by Alois Schloegl <alois.schloegl@gmail.com>
  17 %    This function is part of the NaN-toolbox
  18 %    http://pub.ist.ac.at/~schloegl/matlab/NaN/
  19
  20 %    This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  21 %    it under the terms of the GNU General Public License as published by
  22 %    the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
  23 %    (at your option) any later version.
  24 %
  25 %    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  26 %    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  27 %    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  28 %    GNU General Public License for more details.
  29 %
  30 %    You should have received a copy of the GNU General Public License
  31 %    along with this program; If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  32
  33 if nargin==1,
  34         m=0; s=1;
  35 elseif nargin==2,
  36         s=1;
  37 end;
  38
  39 % allocate output memory and check size of arguments
  40 x = sqrt(2)*erfinv(2*p - 1).*s + m;  % if this line causes an error, input arguments do not fit.
  41
  42 x((p>1) | (p<0) | isnan(p) | isnan(m) | isnan(s) | (s<0)) = nan;
  43
  44 k = (s==0) & ~isnan(m);         % temporary variable, reduces number of tests.
  45
  46 x((p==0) & k) = -inf;
  47
  48 x((p==1) & k) = +inf;
  49
  50 k = (p>0) & (p<1) & k;
  51 if numel(m)==1,
  52         x(k) = m;
  53 else
  54         x(k) = m(k);
  55 end;
  56
  57
  58 %!assert(sum(~isnan(norminv([-inf,-.2,0,.2,.5,1,2,inf,nan],2,0))),4)
  59
  60