octave_packages/nan-2.5.5/normpdf.m

   1 function p = normpdf(x,m,s)
   2 % NORMPDF returns normal probability density
   3 %
   4 % pdf = normpdf(x,m,s);
   5 %
   6 % Computes the PDF of a the normal distribution
   7 %    with mean m and standard deviation s
   8 %    default: m=0; s=1;
   9 % x,m,s must be matrices of same size, or any one can be a scalar.
  10 %
  11 % see also: NORMCDF, NORMINV
  12
  13 % Reference(s):
  14
  15 %    $Id: normpdf.m 9033 2011-11-08 20:58:07Z schloegl $
  16 %    Copyright (C) 2000-2003,2010,2011 by Alois Schloegl <alois.schloegl@gmail.com>
  17 %    This function is part of the NaN-toolbox
  18 %    http://pub.ist.ac.at/~schloegl/matlab/NaN/
  19
  20 %    This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  21 %    it under the terms of the GNU General Public License as published by
  22 %    the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
  23 %    (at your option) any later version.
  24 %
  25 %    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  26 %    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  27 %    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  28 %    GNU General Public License for more details.
  29 %
  30 %    You should have received a copy of the GNU General Public License
  31 %    along with this program; If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  32
  33 if nargin==1,
  34         m=0;s=1;
  35 elseif nargin==2,
  36         s=1;
  37 end;
  38
  39 % allocate output memory and check size of argument
  40 z = (x-m)./s;           % if this line causes an error, input arguments do not fit.
  41
  42 %p = ((2*pi)^(-1/2))*exp(-z.^2/2)./s;
  43 SQ2PI = 2.5066282746310005024157652848110;
  44 p = exp(-z.^2/2)./(s*SQ2PI);
  45
  46 p((x==m) & (s==0)) = inf;
  47
  48 p(isinf(z)~=0) = 0;
  49
  50 p(isnan(x) | isnan(m) | isnan(s) | (s<0)) = nan;
  51
  52 %!assert(sum(isnan(normpdf([-inf,-2,-1,-.5,0,.5,1,2,3,inf,nan]',2,0))),1)
  53
  54