]> Creatis software - CreaPhase.git/blob - octave_packages/nan-2.5.5/rankcorr.m
Add a useful package (from Source forge) for octave
[CreaPhase.git] / octave_packages / nan-2.5.5 / rankcorr.m
1 function r = rankcorr(X,Y)
2 % RANKCORR calculated the rank correlation coefficient.
3 % This function is replaced by CORRCOEF. 
4 % Significance test and confidence intervals can be obtained from CORRCOEF, too. 
5 %
6 % R = CORRCOEF(X, [Y, ] 'Rank');
7 %
8 % The rank correlation   r = corrcoef(ranks(x)). 
9 % is often confused with Spearman's rank correlation.  
10 % Spearman's correlation is defined as 
11 %   r(x,y) = 1-6*sum((ranks(x)-ranks(y)).^2)/(N*(N*N-1))
12 % The results are different. Here, the former version is implemented. 
13 %
14 % see also: CORRCOEF, SPEARMAN, RANKS
15 %
16 % REFERENCES:
17 % [1] http://mathworld.wolfram.com/SpearmanRankCorrelationCoefficient.html
18 % [2] http://mathworld.wolfram.com/CorrelationCoefficient.html
19
20 %    $Id: rankcorr.m 8223 2011-04-20 09:16:06Z schloegl $
21 %    Copyright (C) 2000-2003 by Alois Schloegl <alois.schloegl@gmail.com>       
22 %    This function is part of the NaN-toolbox
23 %       http://pub.ist.ac.at/~schloegl/matlab/NaN/
24
25 %    This program is free software; you can redistribute it and/or modify
26 %    it under the terms of the GNU General Public License as published by
27 %    the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
28 %    (at your option) any later version.
29 %
30 %    This program is distributed in the hope that it will be useful,
31 %    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
32 %    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
33 %    GNU General Public License for more details.
34 %
35 %    You should have received a copy of the GNU General Public License
36 %    along with this program; If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
37
38
39 % warning('RANKCORR might become obsolete; use CORRCOEF(ranks(x)) or CORRCOEF(...,''Rank'') instead');
40
41 if nargin < 2
42         r = corrcoef(ranks(X));
43 else
44         r = corrcoef(ranks(X),ranks(Y));
45 end