octave_packages/nan-2.5.5/tcdf.m

   1 function p = tcdf(x,n)
   2 % TCDF returns student cumulative distribtion function
   3 %
   4 % cdf = tcdf(x,DF);
   5 %
   6 % Computes the CDF of the students distribution
   7 %    with DF degrees of freedom
   8 % x,DF must be matrices of same size, or any one can be a scalar.
   9 %
  10 % see also: NORMCDF, TPDF, TINV
  11
  12 % Reference(s):
  13
  14 %       $Id: tcdf.m 9033 2011-11-08 20:58:07Z schloegl $
  15 %       Copyright (C) 2000-2003,2009 by Alois Schloegl <alois.schloegl@gmail.com>
  16 %       This is part of the NaN-toolbox. For more details see
  17 %       http://pub.ist.ac.at/~schloegl/matlab/NaN/
  18
  19 %    This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  20 %    it under the terms of the GNU General Public License as published by
  21 %    the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or
  22 %    (at your option) any later version.
  23 %
  24 %    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  25 %    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  26 %    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  27 %    GNU General Public License for more details.
  28 %
  29 %    You should have received a copy of the GNU General Public License
  30 %    along with this program; If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  31
  32
  33 % check size of arguments
  34 if all(size(x)==1)
  35         x = repmat(x,size(n));
  36 elseif all(size(n)==1)
  37         n = repmat(n,size(x));
  38 elseif all(size(x)==size(n))
  39         ;       %% OK, do nothing
  40 else
  41         error('size of input arguments must be equal or scalar')
  42 end;
  43
  44 % allocate memory
  45 p = zeros(size(x));
  46 p((x==Inf) & (n>0)) = 1;
  47
  48 % workaround for invalid arguments in BETAINC
  49 ix   = isnan(x) | ~(n>0);
  50 p(ix)= NaN;
  51
  52 ix    = (x > -Inf) & (x < Inf) & (n > 0);
  53 p(ix) = betainc (n(ix) ./ (n(ix) + x(ix).^2), n(ix)/2, 1/2) / 2;
  54
  55 ix    = find(x>0);
  56 p(ix) = 1 - p(ix);
  57
  58 % shape output
  59 p = reshape(p,size(x));
  60
  61 %!assert(tcdf(NaN,4),NaN)