octave_packages/nnet-0.1.13/__setx.m

   1 ## Copyright (C) 2005 Michel D. Schmid  <michaelschmid@users.sourceforge.net>
   2 ##
   3 ##
   4 ## This program is free software; you can redistribute it and/or modify it
   5 ## under the terms of the GNU General Public License as published by
   6 ## the Free Software Foundation; either version 2, or (at your option)
   7 ## any later version.
   8 ##
   9 ## This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  10 ## WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11 ## MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  12 ## General Public License for more details.
  13 ##
  14 ## You should have received a copy of the GNU General Public License
  15 ## along with this program; see the file COPYING.  If not, see
  16 ## <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17
  18 ## -*- texinfo -*-
  19 ## @deftypefn {Function File} {} @var{net} = __setx (@var{net},@var{X2})
  20 ## @code{__setx} sets the new weights to the neural network structure
  21 ## @end deftypefn
  22
  23 ## @seealso{getx}
  24
  25 ## Author: Michel D. Schmid
  26
  27 function net = __setx(net,xx)
  28
  29   ## check number of inputs
  30   error(nargchk(2,2,nargin));
  31
  32   ## check input args
  33   ## check "net", must be a net structure
  34   if !__checknetstruct(net)
  35     error("Structure doesn't seem to be a neural network")
  36   endif
  37
  38   ## inputs
  39   [nRows, nColumns] = size(net.IW{1,1});
  40   nElementsIW = nRows*nColumns;
  41   net.IW{1,1}(:) = xx(1:nElementsIW);
  42
  43   [nRows, nColumns] = size(net.b{1,1});
  44   nElementsB1 = nRows*nColumns;
  45   net.b{1,1}(:) = xx(1+nElementsIW:nElementsIW+nElementsB1);
  46   start = nElementsIW + nElementsB1;
  47
  48   ## layers
  49   nLayers = net.numLayers;
  50   for i = 2:nLayers
  51     [nRows, nColumns] = size(net.LW{i,i-1});
  52     nElementsLW = nRows*nColumns;
  53     net.LW{i,i-1}(:) = xx(1+start:start+nElementsLW);
  54
  55     [nRows, nColumns] = size(net.b{i,1});
  56     nElementsBx = nRows*nColumns;
  57     net.b{i,1}(:) = xx(1+start+nElementsLW:start+nElementsLW+nElementsBx);
  58     start = start + nElementsLW + nElementsBx;
  59   endfor
  60
  61 endfunction