octave_packages/optiminterp-0.3.3/doc-cache

   1 # Created by Octave 3.6.1, Fri Mar 30 22:42:15 2012 UTC <root@t61>
   2 # name: cache
   3 # type: cell
   4 # rows: 3
   5 # columns: 8
   6 # name: <cell-element>
   7 # type: sq_string
   8 # elements: 1
   9 # length: 19
  10 example_optiminterp
  11
  12
  13 # name: <cell-element>
  14 # type: sq_string
  15 # elements: 1
  16 # length: 54
  17  Example program of the optimal interpolation toolbox
  18
  19
  20
  21 # name: <cell-element>
  22 # type: sq_string
  23 # elements: 1
  24 # length: 54
  25  Example program of the optimal interpolation toolbox
  26
  27
  28
  29
  30 # name: <cell-element>
  31 # type: sq_string
  32 # elements: 1
  33 # length: 12
  34 optiminterp1
  35
  36
  37 # name: <cell-element>
  38 # type: sq_string
  39 # elements: 1
  40 # length: 790
  41  -- Loadable Function: [FI,VARI] = optiminterp1(X,F,VAR,LENX,M,XI)
  42      Performs a local 1D-optimal interpolation (objective analysis).
  43
  44      Every elements in F corresponds to a data point (observation) at
  45      location X,Y with the error variance VAR.
  46
  47      LENX is correlation length in x-direction.  M represents the
  48      number of influential points.
  49
  50      XI is the data points where the field is interpolated. FI is the
  51      interpolated field and VARI is its error variance.
  52
  53      The background field of the optimal interpolation is zero.  For a
  54      different background field, the background field must be
  55      subtracted from the observation, the difference is mapped by OI
  56      onto the background grid and finally the background is added back
  57      to the interpolated field.
  58
  59
  60
  61
  62 # name: <cell-element>
  63 # type: sq_string
  64 # elements: 1
  65 # length: 63
  66 Performs a local 1D-optimal interpolation (objective analysis).
  67
  68
  69
  70 # name: <cell-element>
  71 # type: sq_string
  72 # elements: 1
  73 # length: 12
  74 optiminterp2
  75
  76
  77 # name: <cell-element>
  78 # type: sq_string
  79 # elements: 1
  80 # length: 955
  81  -- Loadable Function: [FI,VARI] =
  82           optiminterp2(X,Y,F,VAR,LENX,LENY,M,XI,YI)
  83      Performs a local 2D-optimal interpolation (objective analysis).
  84
  85      Every elements in F corresponds to a data point (observation) at
  86      location X,Y with the error variance VAR.
  87
  88      LENX and LENY are correlation length in x-direction and
  89      y-direction respectively.  M represents the number of influential
  90      points.
  91
  92      XI and YI are the data points where the field is interpolated. FI
  93      is the interpolated field and VARI is its error variance.
  94
  95      The background field of the optimal interpolation is zero.  For a
  96      different background field, the background field must be
  97      subtracted from the observation, the difference is mapped by OI
  98      onto the background grid and finally the background is added back
  99      to the interpolated field.  The error variance of the background
 100      field is assumed to have a error variance of one.
 101
 102
 103
 104
 105 # name: <cell-element>
 106 # type: sq_string
 107 # elements: 1
 108 # length: 63
 109 Performs a local 2D-optimal interpolation (objective analysis).
 110
 111
 112
 113 # name: <cell-element>
 114 # type: sq_string
 115 # elements: 1
 116 # length: 12
 117 optiminterp3
 118
 119
 120 # name: <cell-element>
 121 # type: sq_string
 122 # elements: 1
 123 # length: 971
 124  -- Loadable Function: [FI,VARI] =
 125           optiminterp3(X,Y,Z,F,VAR,LENX,LENY,LENZ,M,XI,YI,ZI)
 126      Performs a local 3D-optimal interpolation (objective analysis).
 127
 128      Every elements in F corresponds to a data point (observation) at
 129      location  X, Y, Z with the error variance var
 130
 131      LENX,LENY and LENZ are correlation length in x-,y- and z-direction
 132      respectively.  M represents the number of influential points.
 133
 134      XI,YI and ZI are the data points where the field is interpolated.
 135      FI is the interpolated field and VARI is its error variance.
 136
 137      The background field of the optimal interpolation is zero.  For a
 138      different background field, the background field must be
 139      subtracted from the observation, the difference is mapped by OI
 140      onto the background grid and finally the background is added back
 141      to the interpolated field.
 142
 143      The error variance of the background field is assumed to have a
 144      error variance of one.
 145
 146
 147
 148
 149 # name: <cell-element>
 150 # type: sq_string
 151 # elements: 1
 152 # length: 63
 153 Performs a local 3D-optimal interpolation (objective analysis).
 154
 155
 156
 157 # name: <cell-element>
 158 # type: sq_string
 159 # elements: 1
 160 # length: 12
 161 optiminterp4
 162
 163
 164 # name: <cell-element>
 165 # type: sq_string
 166 # elements: 1
 167 # length: 1008
 168  -- Loadable Function: [FI,VARI] =
 169           optiminterp4(X,Y,Z,T,F,VAR,LENX,LENY,LENZ,LENT,M,XI,YI,ZI,TI)
 170      Performs a local 4D-optimal interpolation (objective analysis).
 171
 172      Every elements in F corresponds to a data point (observation) at
 173      location  X, Y, Z, T with the error variance var
 174
 175      LENX,LENY,LENZ and LENT are correlation length in
 176      x-,y-,z-direction and time, respectively.  M represents the number
 177      of influential points.
 178
 179      XI,YI,ZI and TI are the data points where the field is
 180      interpolated. FI is the interpolated field and VARI is its error
 181      variance.
 182
 183      The background field of the optimal interpolation is zero.  For a
 184      different background field, the background field must be
 185      subtracted from the observation, the difference is mapped by OI
 186      onto the background grid and finally the background is added back
 187      to the interpolated field.
 188
 189      The error variance of the background field is assumed to have a
 190      error variance of one.
 191
 192
 193
 194
 195 # name: <cell-element>
 196 # type: sq_string
 197 # elements: 1
 198 # length: 63
 199 Performs a local 4D-optimal interpolation (objective analysis).
 200
 201
 202
 203 # name: <cell-element>
 204 # type: sq_string
 205 # elements: 1
 206 # length: 12
 207 optiminterpn
 208
 209
 210 # name: <cell-element>
 211 # type: sq_string
 212 # elements: 1
 213 # length: 971
 214  -- Loadable Function: [FI,VARI] =
 215           optiminterpn(X,Y,...,F,VAR,LENX,LENY,...,M,XI,YI,...)
 216      Performs a local nD-optimal interpolation (objective analysis).
 217
 218      Every elements in F corresponds to a data point (observation) at
 219      location X,Y,... with the error variance VAR.
 220
 221      LENX,LENY,... are correlation length in x-direction
 222      y-direction,... respectively.  M represents the number of
 223      influential points.
 224
 225      XI,YI,... are the data points where the field is interpolated. FI
 226      is the interpolated field and VARI is its error variance.
 227
 228      The background field of the optimal interpolation is zero.  For a
 229      different background field, the background field must be
 230      subtracted from the observation, the difference is mapped by OI
 231      onto the background grid and finally the background is added back
 232      to the interpolated field.  The error variance of the background
 233      field is assumed to have a error variance of one.
 234
 235
 236
 237
 238 # name: <cell-element>
 239 # type: sq_string
 240 # elements: 1
 241 # length: 63
 242 Performs a local nD-optimal interpolation (objective analysis).
 243
 244
 245
 246 # name: <cell-element>
 247 # type: sq_string
 248 # elements: 1
 249 # length: 16
 250 test_optiminterp
 251
 252
 253 # name: <cell-element>
 254 # type: sq_string
 255 # elements: 1
 256 # length: 194
 257  Tests 1D, 2D and 3D optimal interpolation.
 258  All tests should pass; any error indicates that either
 259  there is a bug in the optimal interpolation package or
 260  that it is incrorrectly installed.
 261
 262
 263
 264 # name: <cell-element>
 265 # type: sq_string
 266 # elements: 1
 267 # length: 43
 268  Tests 1D, 2D and 3D optimal interpolation.
 269
 270
 271
 272 # name: <cell-element>
 273 # type: sq_string
 274 # elements: 1
 275 # length: 21
 276 test_optiminterp_mult
 277
 278
 279 # name: <cell-element>
 280 # type: sq_string
 281 # elements: 1
 282 # length: 194
 283  Tests 1D, 2D and 3D optimal interpolation.
 284  All tests should pass; any error indicates that either
 285  there is a bug in the optimal interpolation package or
 286  that it is incrorrectly installed.
 287
 288
 289
 290 # name: <cell-element>
 291 # type: sq_string
 292 # elements: 1
 293 # length: 43
 294  Tests 1D, 2D and 3D optimal interpolation.
 295
 296
 297
 298
 299