registration/clitkCorrelationRatioImageToImageMetric.h

   1 /*=========================================================================
   2   Program:   vv                     http://www.creatis.insa-lyon.fr/rio/vv
   3
   4   Authors belong to:
   5   - University of LYON              http://www.universite-lyon.fr/
   6   - Léon Bérard cancer center       http://www.centreleonberard.fr
   7   - CREATIS CNRS laboratory         http://www.creatis.insa-lyon.fr
   8
   9   This software is distributed WITHOUT ANY WARRANTY; without even
  10   the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR
  11   PURPOSE.  See the copyright notices for more information.
  12
  13   It is distributed under dual licence
  14
  15   - BSD        See included LICENSE.txt file
  16   - CeCILL-B   http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL-B_V1-en.html
  17 ===========================================================================**/
  18
  19 #ifndef __clitkCorrelationRatioImageToImageMetric_h
  20 #define __clitkCorrelationRatioImageToImageMetric_h
  21
  22 /**
  23  * @file   clitkCorrelationRatioImageToImageMetric.h
  24  * @author Jef Vandemeulebroucke <jef@creatis.insa-lyon.fr>
  25  * @date   July 30  18:14:53 2007
  26  *
  27  * @brief  Compute the correlation ratio between 2 images
  28  *
  29  *
  30  */
  31
  32 /* This computes the correlation ratio between 2 images
  33  *
  34  * This class is templated over the FixedImage type and the MovingImage
  35  * type.
  36  *
  37  * The fixed and moving images are set via methods SetFixedImage() and
  38  * SetMovingImage(). This metric makes use of user specified Transform and
  39  * Interpolator. The Transform is used to map points from the fixed image to
  40  * the moving image domain. The Interpolator is used to evaluate the image
  41  * intensity at user specified geometric points in the moving image.
  42  * The Transform and Interpolator are set via methods SetTransform() and
  43  * SetInterpolator().
  44  *
  45  * The method GetValue() computes of the mutual information
  46  * while method GetValueAndDerivative() computes
  47  * both the mutual information and its derivatives with respect to the
  48  * transform parameters.
  49  *
  50  * The calculations are based on the method of Alexis Roche.
  51  *
  52  * The number of intensity bins used can be set through the SetNumberOfBins() method
  53  *
  54  * On Initialize(), we find the min and max intensities in the fixed image and compute the width of
  55  * the intensity bins. The data structures which hold the bins and related measures are initialised.
  56  */
  57
  58
  59 #include "itkImageToImageMetric.h"
  60 #include "itkCovariantVector.h"
  61 #include "itkPoint.h"
  62
  63 using namespace itk;
  64 namespace clitk
  65 {
  66
  67 template < class TFixedImage, class TMovingImage >
  68 class ITK_EXPORT CorrelationRatioImageToImageMetric:
  69   public ImageToImageMetric< TFixedImage, TMovingImage>
  70 {
  71 public:
  72
  73   /** Standard class typedefs. */
  74   typedef CorrelationRatioImageToImageMetric   Self;
  75   typedef ImageToImageMetric<TFixedImage, TMovingImage >  Superclass;
  76
  77   typedef SmartPointer<Self>         Pointer;
  78   typedef SmartPointer<const Self>   ConstPointer;
  79
  80   /** Method for creation through the object factory. */
  81   itkNewMacro(Self);
  82
  83   /** Run-time type information (and related methods). */
  84   itkTypeMacro(CorrelationRatioImageToImageMetric, ImageToImageMetric);
  85
  86
  87   /** Types transferred from the base class */
  88   typedef typename Superclass::RealType                 RealType;
  89   typedef typename Superclass::TransformType            TransformType;
  90   typedef typename Superclass::TransformPointer         TransformPointer;
  91   typedef typename Superclass::TransformParametersType  TransformParametersType;
  92   typedef typename Superclass::TransformJacobianType    TransformJacobianType;
  93   typedef typename Superclass::GradientPixelType        GradientPixelType;
  94
  95   typedef typename Superclass::MeasureType              MeasureType;
  96   typedef typename Superclass::DerivativeType           DerivativeType;
  97   typedef typename Superclass::FixedImageType           FixedImageType;
  98   typedef typename Superclass::MovingImageType          MovingImageType;
  99   typedef typename Superclass::FixedImageConstPointer   FixedImageConstPointer;
 100   typedef typename Superclass::MovingImageConstPointer  MovingImageConstPointer;
 101
 102
 103   /**
 104     *  Initialize the Metric by
 105     *  (1) making sure that all the components are present and plugged
 106     *      together correctly,
 107     *  (3) allocate memory for bin data structures. */
 108   virtual void Initialize(void) ITK_OVERRIDE;
 109
 110   /** Get the derivatives of the match measure. */
 111   void GetDerivative( const TransformParametersType & parameters,
 112                       DerivativeType & derivative ) const ITK_OVERRIDE;
 113
 114   /**  Get the value for single valued optimizers. */
 115   MeasureType GetValue( const TransformParametersType & parameters ) const ITK_OVERRIDE;
 116
 117   /**  Get value and derivatives for multiple valued optimizers. */
 118   void GetValueAndDerivative( const TransformParametersType & parameters,
 119                               MeasureType& Value, DerivativeType& Derivative ) const ITK_OVERRIDE;
 120
 121   /** Number of bins to used in the calculation. Typical value is 50. */
 122   itkSetClampMacro( NumberOfBins, unsigned long,
 123                     1, NumericTraits<unsigned long>::max() );
 124   itkGetConstReferenceMacro( NumberOfBins, unsigned long);
 125
 126 protected:
 127   CorrelationRatioImageToImageMetric();
 128   virtual ~CorrelationRatioImageToImageMetric() {};
 129
 130 private:
 131   CorrelationRatioImageToImageMetric(const Self&); //purposely not implemented
 132   void operator=(const Self&); //purposely not implemented
 133
 134
 135   //the min and max in the fixed image intensity range
 136   double m_FixedImageMin;
 137
 138   //The bin size in intensity
 139   double m_FixedImageBinSize;
 140
 141   //The number of pixels in the fixed image bins are stored in a vector
 142   mutable std::vector<unsigned long> m_NumberOfPixelsCountedPerBin;
 143
 144   //The mMSVPB and the mSMVPB are stored in vectors of realtype
 145   typedef float ValueType;
 146   typedef std::vector<ValueType> MeasurePerBinType;
 147   mutable MeasurePerBinType m_mMSVPB;
 148   mutable MeasurePerBinType m_mSMVPB;
 149   unsigned long m_NumberOfBins;
 150
 151
 152 };
 153
 154 } // end namespace itk
 155
 156 #ifndef ITK_MANUAL_INSTANTIATION
 157 #include "clitkCorrelationRatioImageToImageMetric.txx"
 158 #endif
 159
 160 #endif
 161
 162
 163